Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow. орельен жерон. книга.
Описание
"Эта книга -- замечательное введение в теорию и практику решения задач с
помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для
построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для
понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую
эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного
обучения."
-- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю
область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не
знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные
инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе
данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует
делать.
За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков
Python производственного уровня -- Scikit-Learn и TensorFlow -- автор книги
Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и
инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы
узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно
добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе
упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы
нужен лишь опыт программирования.
- Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
- Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
- Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
- Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
- Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
- Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
- Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов
Об авторе
Орельен Жерон -- консультант по машинному обучению.
Бывший работник компании Google, он руководил командой классификации
видеороликов YouTube с 2013 по 2016 год. С 2002 по 2012 год он также был
основателем и руководителем технического отдела в компании Wifirst, ведущего
поставщика услуг беспроводного доступа к Интернету во Франции, а в 2001 году
-- основателем и руководителем технического отдела в фирме Polyconseil,
которая сейчас управляет сервисом совместного пользования электромобилями
Autolib'.
Также ищут:
Еще продаю
Похожие товары
-
-
-
-
Диски про тварин cd, 3шт.150 грн
-
Мазурин. методология пения. 1902 год3000 грн
-
-
ТОП объявления
-
TopКнижка моя борьба. адольф гитлер1090 грн
-
TopСамый богатый мужчина в вавилоне100 грн
-
TopЧестные аделины700 грн
-
TopПуговицы и кружево1400 грн
-
Top«лялька» данель коул170 грн
-
TopМатрица судьбы125 грн
