Прикладне машинне навчання за допомогою scikit-learn і tensorflow. орельен жерон. книга.

"Ця книга - чудове впровадження в теорію і практикування рішень за допомогою нейронних мереж. Вона охоплює ключові моменти, необхідні для побудови дієвих програм, а також забезпечує достатній фундамент для розуміння результатів нових досліджень у міру їх появи. Я рекомендую цю книжку всім, хто зацікавлений у вивченні практичної машинної освіти". — Піт Уорден, технічний керівник напрямку TensorFlow Протягом кількох останніх років інтенсивне навчання значно посилилося у всіх галузях машинного навчання. Сьогодні навіть програмісти, які майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які можуть вчитися на основі даних. У цьому практичному підручнику показано, як і як треба діяти. За рахунок застосування конкретних прикладів, мінімум теорії і двох фреймворків Python промислового рівня - Scikit-Learn и TensorFlow Автор книги Орельєн Жерон допоможе вам зрозуміти поняття та інструменти, призначені для побудови інтелектуальних систем. Ви дізнаєтеся про ряд прийомів, почавши з простої лінійної ререссії і поступово діставшись до глибоких нейронних мереж. Враховуючи наявність в кожній главі вправ, які покликані закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування. - Пошукайте ділянку машинного навчання, особливо нейронні мережі - Скористайтеся Scikit-Learn, щоб відстежувати проект машинного навчання від початку до кінця - Дослідіть деякі навчальні моделі, включаючи методи опорних векторів, дерева прийняття рішень, випадкові ліси та анамбальні методи - Використовуйте бібліотеку TensorFlow для побудови і навчання нейронних мереж - Дослідіть нейронні мережі, у тому числі свертові мережі, річкуррентні мережі та глибокі заняття з підкріпленням - Освоюйте прийоми для навчання і масштабування глибоких нейронних мереж - Використовуйте практичні приклади коду, не вдаючись до надмірної теорії машинного навчання або деталей алгоритмів Об авторе Орельєн Жерон — консультант з машинного навчання. Колишній працівник компанії Google, він керував командою класифікації відеороликів YouTube з 2013 по 2016 рік. З 2002 до 2012 року він також був засновником і керівником технічного відділу у Wificonseil, провідному постачальнику послуг бездротового доступу до Інтернету у Франції, а в 2001 році — засновником і керівником технічного відділу у фірмі Polyconseil, яка зараз керує службою спільного користування електромобілями Autolib’.