Масштабируемые данные. лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
Описание
Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
Предисловие-13
Введение-15
Благодарности-20
От издательств-21
Глава 1. Проблемы при управлении данными-22
Глава 2. Введение в масштабируемую архитектуру: организация данных в масштабе-40
Глава 3. Управление большими объемами данных: архитектура хранилищ данных только для чтения..76
Глава 4. Управление сервисами и API: архитектура API-115
Глава 5. Управление событиями и ответами: потоковая архитектура-152
Глава 6. Соединение точек-188
Глава 7. Управление данными и их безопасность-223
Глава 8. Превращение данных в ценность-260
Глава 9. Управление основными корпоративными данными-293
Глава 10. Демократизация данных с помощью метаданных-311
Глава 11. Заключение-336
Глоссарий-346
Об авторе-366
Об обложке-367
Также ищут:
