«Основи великих даних» забезпечують прагматичне і серйозне введення в область
великих даних. Популярний ІТ-автор Томас Ерл і його команда чітко пояснюють
ключові концепції, теорію і термінологію Big Data, а також фундаментальні
технології та методи. Все охоплення матеріалу книги підтримується прикладами з
практики і численними простими діаграмами.
Ця книга представляє:
• відкриття фундаментальних концепцій Big Data і того, що відрізняє цю
технологію від попередніх форм аналізу даних і науки про дані;
• розуміння бізнес-мотивацій і стимулів, пов'язаних з адаптацією до великих
даних для оперативних поліпшень за рахунок інновацій;
• планування стратегічних, бізнес-вмотивованих ініціатив на основі великих
даних;
• розгляд таких питань, як менеджмент даними, управління і безпека;
• розпізнавання 5 "V" характеристик наборів даних в середовищах великих даних:
обсяг, швидкість, різноманітність, достовірність і цінність;
• пояснення відносин великих даних з OLTP, OLAP, ETL, сховищами даних і
вітринами даних;
• робота з великими даними в структурованих, неструктурованих,
напівструктурованих форматах і форматах метаданих;
• збільшення цінності за рахунок інтеграції ресурсів великих даних з
моніторингом ефективності бізнесу;
• розуміння того, як великі дані використовують розподілену і паралельну
обробку;
• використання NoSQL і інших технологій для задоволення різних вимог до
обробки великих даних; використання статистичних підходів для кількісного та
якісного аналізу;
• Застосування методів обчислювального аналізу, включаючи машинне навчання.
Цільова аудиторія:
Книга адресована всім тим, хто цікавиться технологією Big Date, власників
бізнесу, а також для професіоналів в області технології великих даних.