Знайомство з машинним навчанням і бібліотекою TensorFlow схоже на перші уроки
в автошколі, коли ви мучитеся з паралельною паркуванням, намагаєтеся
перемкнути передачу в потрібний момент і не переплутати дзеркала, гарячково
згадуючи послідовність дій, в той час як ваша нога нервово тремтить на педалі
газу. Це складне, але необхідне вправу. Так и в машинном обучении: прежде чем
использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы
прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим
инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать
собственные системы.Новички в машинном обучении оценят прикладную
направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем
быстро приступить к решению реальных задач. Від огляду концепцій машинного
навчання та принципів роботи з TensorFlow, ви перейдете до базових алгоритмів,
вивчіть нейронні мережі і зможете самостійно вирішувати задачі класифікації,
кластеризації, регресії та прогнозування.